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智能視覺分析技術在安防的應用

時間:2015-01-18 | 瀏覽量:2944
智能視覺分析技術能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系,從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。     隨著經濟快速發展,城市化進程不斷推進,各種社會矛盾和暴力事件逐漸增多,面臨的突發事件和異常事件越來越復雜,監控的難度和重要性也越來越突出。從監控技術的發展來看,大致可分為三個階段:人力現場監控、人力視頻監控和智能視覺監控。所謂人力現場監控,即安排專人在現場對場景監控,人力現場監控的應用可以追溯到原始社會,一直延續至今。所謂人力視頻監控,即用攝像機對場景拍攝,視頻信號被采集到中央控制部門并被顯示到監視器上,由人對視頻圖像進行分析,得出恰當的判斷。視頻監控又分為兩種,一種是早期采用的模擬視頻監控,一種是現在廣泛采用的數字視頻監控,這種監控技術引入了大量的計算機技術,來協助人采集和管理所有視頻信息,監控系統的性能得到了有效的提高。當有事件發生后,采用調取查閱的方式,這種方式在一定程度上滿足了社會的需求,但是無法避免事態趨于惡化。   何種技術可以有效的解決傳統監控行業帶來的困惑,是安防行業亟需考慮和深入研究的課題。   一、智能視覺分析技術   隨著科技的發展,計算機技術的不斷提升,智能視覺技術應運而生,可以有效的解決傳統視頻監控行業的問題,為安防行業提供了更為廣闊的應用方向。它和以往的監控技術有本質的區別,其主要特征是采用計算機視覺的方法,在幾乎不需要人為干預的情況下,通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析,對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤,并在此基礎上分析和判斷目標的行為,從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發生的時候及時做出反應。更形象地說,智能視覺監控系統能夠看,看監控場景中目標物體的行為;能夠想,想目標物體的行為意味著什么;能夠說,把想的結果用自然語言的形式表達出來。因此智能視覺監控系統取代人完成了監控任務中的大部分工作,是新一代的具有高度智能的監控技術應用。   智能視覺分析技術是指計算機圖像視覺分析技術,計算機圖像視覺技術是人工智能(AI,ArtificialIntelligent)研究的分支之一,它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系,從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。而視頻監控中所提到的智能視頻技術主要指的是“自動分析和抽取視頻源中的關鍵信息”。如果把攝像機看作人的眼睛,智能視頻系統或設備則可以看作人的大腦。智能視頻技術借助計算機強大的數據處理功能,通過將場景中背景和目標分離,進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標,對視頻畫面中的海量數據進行高速分析,過濾用戶不關心的信息,僅僅為監控者提供有用的關鍵信息。智能視頻解決方案以數字化、網絡化視頻監控為基礎,用戶可以根據視頻內容分析功能,通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則,系統識別不同的物體,同時識別目標行為是否符合這些規則,一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為,系統能夠以更好的方式發出警報并提供有用信息,從而能夠更加有效的協助安全人員處理危機,更大限度的降低誤報和漏報現象,切實提高監控區域的安全防范能力。   二、智能視覺分析技術的應用   智能視覺分析技術在安防領域的重要作用是毋庸置疑的,具有廣泛的應用前景,可以應用在公安、司法、交通、教育、金融等主流行業應用,比如十字路口、高速公路、停車場、飛機場等交通場景;比如軍事基地、銀行等軍事場景監控、國家重要部門以及人們日常生活的場所;比如天安門廣場、火車站等敏感的公共場合監控,相關智能視覺分析產品也隨著技術的發展不斷地細化,比如人臉識別比對系統,公安機關搭建人臉識別比對系統,建立人臉捕捉數據庫,將人臉信息歸檔,并與個人身份建立關系,在實際運用過程中采用人臉搜索、黑名單布防、陌生人識別等多項智能分析功能,大大提高視頻監控的防范功效,可以讓犯罪分子無可遁形。由于和智能視覺分析相關的高清產品并未得到真正的普及,社會上的監控布局點也并不完善,目前還只是針對某些行業進行使用,還遠遠未達到全面普及,只有大批量的使用高清攝像機,增大捕獲到清晰、正面人臉的可能性,才能有更好的實戰效果。此外,還需要公安和企業加強合作,加大監控點的部署密度。由于大量監控點的部署會帶來海量視頻,需要重視智能視頻分析技術的應用,合理利用技術,人機配合,發揮技術的長處,從而有效輔助偵辦人員。   從目前行業應用和產品發展,我們已經能夠看出智能視覺技術顯示出了巨大的市場價值。   三、智能視覺分析技術的發展   隨著高清探頭不斷投入,人們對于智能視覺分析技術產品化的需求越來越多,要求也越來越高,這給安防行業帶來了廣闊的思路,許多智能化新產品快速涌現
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